Atividades da disciplina
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Vamos iniciar nosso itinerário com uma atividade voltada a traçar um perfil dos estudantes, de sua formação e de seus interesses específicos. Já fizemos um levantamento em março, mas, passado tanto tempo, o melhor é começar novamente. O mais comum é que os estudantes desta disciplina dominem relativamente bem ao
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1. Orientações gerais A bibliografia que veicula pesquisas empíricas em direito é crescente, tanto em quantidade quanto em qualidade. A produção acadêmica em direito ainda é majoritariamente composta por defesas de teses dogmáticas, mas a produção de análises de evidências no sentido de mostrar o comportamento efetivo dos atores e
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Partindo dos textos selecionados na Atividade 2, leia o texto a seguir, que exige de 10 a 20 min de leitura: Costa, Alexandre; Horta, Ricardo (2020). A estrutura dos textos acadêmicos. Embora a estrutura IMRD seja dominante nas publicações de artigos nas revistas científicas que veiculam pesquisas experimentais, ela não
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A publicação em periódicos, que é o objetivo típico dos pesquisadores, envolve um mapeamento prévio das revistas científicas em que o seu trabalho pode ser publicável. Atualmente, mesmo quem escreve dissertações e teses tem como objetivo típico a publicação de artigos, e não de livros. Sobre os periódicos, leiam o
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O projeto de pesquisa é um documento com um planejamento completo, passível de ser executado. Trata-se de um produto complexo, que poderá ser apresentado como um dos trabalhos finais da disciplina. Para iniciar esse caminho, é preciso definir preliminarmente uma combinação de dois elementos que são o núcleo do
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O texto Explorando dados com o Excel se concentrou na tabela de Acervo do STF. Para consolidar os conhecimentos, vamos explorar outro conjunto de dados: o da Pauta do Plenário. Entre na página do STF e importe para o Excel os dados da tabela .csv (se você enfrentar dificuldades especiais
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A codificação dos dados é uma atividade importantíssima nas pesquisas e um dos desafios da inteligência artificial é justamente oferecer critérios automatizados de classificação dos dados. O Machine Learning, em especial, é uma técnica de classificação: o algoritmo é voltado a observar classificações efetivamente feitas e descobrir o padrão envolvido